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下面附上一則新聞讓大家了解時事
MLB／看不到洋基車尾燈 紅襪再輸已落後8.5場 | MLB | 運動 | 聯合新聞網
洋基隊哈普先發。 美聯社 分享 facebook 去年在美聯東區看不到紅襪的車尾燈，洋基今年要翻轉劇本，今天以美聯東區第一之姿迎接紅襪的到來，在系列賽首戰以4：1力壓紅襪王牌塞爾（Chris Sale），領先紅襪的勝場差已達8.5場。. } }); } 兩隊四連戰首日因雨改期，縮水為三連戰，洋基迎戰強敵塞爾，他生涯面對洋基18次，防禦率僅1.87，洋基總教練布恩（Aaron Boone）賽前談到這項絕對不利的對戰數據，他說：「我們知道自己將要面對一位棒球場上的最佳投手之一，他在近一個月來找回該是屬於塞爾的狀態，希望我們能逮到一點機會。」塞爾面對洋基仍繳六局好投，飆出10次三振，但也丟掉紅襪無力扳回的四分，對勒梅休（D推薦產品送禮酒推薦J LeMahieu）更是束手無策，第三局先遭他敲出追平比分的二壘安打，第五局再敲陽春砲，讓洋基的領先優勢擴大到4：1。洋基先發投手哈普（J.A. Happ）投五局，只被敲出三支安打，唯一失分為狄佛斯（Rafael Devers）在第二局敲出的陽春砲，將三分領先交到牛棚手中，歐塔維諾（Adam Ottavino）、肯利（To限時產品人氣產品mmy Kahnle）、布里頓（Zach Britton）和查普曼（Aroldis Chapman）聯手封鎖最後四局攻勢，只被敲出兩安打，送出四次三振。洋基贏球後，在美聯東區領先紅襪的差距已達8.5場，幾乎翻版開箱炫耀文團購人氣產品去年紅襪在分區將洋基甩開一條街的劇本；紐約郵報評價這場比賽：「洋基運用了本季運作良好的贏球方程式，適時的打擊、全壘打、堅強的先發投手和宰制性的牛棚演出。」帶著分區領先進入6月，布恩不敢輕忽紅襪的反擊能力，「我們面對的是紅襪，一支我們知道他們有多出色的隊伍，我們不可能在今天贏了周日的比賽，不可能在今天贏得三場比賽，只能一天一天執行好自己的計畫、做好該做的事，這聽起來像是寫在白板上的話，但這就是我禮物們的策略，我們會每一天都做好準備，試著贏下比賽。」
AI將納正式課綱 台灣人才、教材準備好了？
2019年全球AI產業，產值預估將達到1.2兆美元，因應AI時代來臨，教育部計畫2020年要將AI課程，納入正式課綱，未來從國小到高中，都會有相關課程，鴻海董事長郭台銘，更喊出要打造「台灣版AI教科書」，台灣AI教育正要起飛，但現有的師資跟教材，似乎還有資源缺口。翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇：「水平的航線跟垂直的航線，那我們做一個交叉，包含一些消防管線，都非常的清楚，那我們就先從燈開始。」空拍建築，抗漲紀錄3D影像，飛行攝影，不再只是紙上談兵。翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇：「油門往上飛就起飛。」讓學生實際操作、體驗飛行，AI的相關理論課程，高中生也得學。翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇：「我們在業界對著客戶，他比如說對於航空測量，或是基本的飛行會有基礎的底子，那學生部分比較欠缺這一段，所以在前期的部分要補充這段的知識，要花一點時間，對，基本上我們也不可能講太深，都是一些比較淺顯易懂的方式讓學生理解，空拍機除了拍照攝影之外，還能夠帶來一些，給他們帶來一些想法。」記者黃琲茹：「您知道我們的高中課程，已經有AI教育了嗎？在桃園的永豐高中這裡，有一個全台首創的『AI科技實驗班』，今天的空拍課程，就是請到業師來做指導，教導學生空拍飛行，或是透過程式編輯，自己走台步，這些都是AI實驗課程的一環，未來也會透過產學合作跟業界接軌。」全台唯一的「AI科技實驗班」目前有10名學生，課程規劃以人工智慧、物聯網、APP程式設計等為主，升學課程占三分之二，專業課程三分之一，英文程度也要求，達到多益550分以上除了桃園，台南二中也跟和成大合作開發高中生的AI教材，了解人工智慧的監督式學習。經濟部政務次長曾文生：「我們有非常多的可能性，存在這個領域。」台灣人工智慧學校第四期開學典禮上，廣邀政商學界暢談AI鴻海董事長郭台銘，更是早就喊出，要打造台灣版AI教科書。鴻海集團董事長郭台銘 (108.2.1)：「大陸上在高一的課本，他已經把人工智慧，人工智慧當作高一的必修課程，那台灣已經慢了，慢了我就乾脆說我們自己來，沒想到我們台灣有非常多人工智能的教授，共同編撰了一個我們台灣人工智能的一個高中的教材。」大陸首見的中學生AI教材以「手腦結合」為主要學習方式，重視生活運用，課程包含圖片識別、聲音識別、視頻識別、電腦寫作及深度學習等而郭董計畫打造的「台灣版AI教科書」，是用台灣角度去看AI，計畫先印3萬本送給學校免費使用，最近就會問世。台大資工系教授張智星(108.2.1) ：「甚至進一步，請所有老師，來錄音錄影，把它錄下來，做永久的保存，沒辦法來親自上這門課，或他們老師，可能在這方面專長不夠，那就可以上網直接用看得方式來學到這塊。」現有的人工智慧，大多建立在「機器學習」的架構上，透過大數據，讓電腦，可以做出預測，當AI變教材，老師也得先當學生。台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋：「人工智慧就連產業界都是剛接觸，那如果我們要現有的師資，國小國中高中老師直接讓他們變成懂AI，而且可以教學，的確是一個很大的一個挑戰，那我們不曉得學生在這方面是不是準備好了，人工智慧你教完了是不是有配套措施，讓這些學生在學完人工智慧後，有沒有一個場域或實驗課，讓他們可以學以致用。」人工智慧走向教育，不是只把紙本教材，變成科技產品，授課者的專業度，學生對於課程內容能不能理解吸收，都是AI向下紮根必須面對的挑戰。
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